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芝加哥大學研究員:應對數據污染征稅

芝加哥大學研究員弗雷德·格森撰文指出,數據污染可通過以下機制產生,并對個人或群體造成潛在影響:一是當一個人直接披露另一個人的信息時;二是當在群體層面上的個人數據聚合對他人造成傷害時;三是當數據通過不加選擇地捕獲一組信息(通過圖像、聲音和位置數據記錄事件)來為個人“畫像”時;四是當個體之間的關系數據(遺傳數據、家庭數據和鄰里數據)被披露時。弗雷德認為,數據污染需要進行定價并征收相應的稅收,2018年諾貝爾經濟學獎得主羅默也支持這一觀點。開征“數據污染稅”會使數據污染行為變得昂貴從而阻止污染行為。通過征稅來遏制數據污染,還需要制定標準,披露企業數據污染的程度及其造成的潛在危害。征收“數據污染稅”將有效減少信息不對稱,有利于建立更健康的數據共享環境。

(阿里研究院提供)

編輯:司壹聞

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